video
MOTS-C 1627580-64-6

MOTS-C 1627580-64-6

تم قبول CRO CMO CDMO
مصنع مسجل من قبل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية
سعر مناسب بجودة فائقة
حاصلة على شهادة ISO9001
حامل براءات الاختراع PCT
دعم الأعمال الورقية
عينة هدية متاحة
اختبار الطرف الثالث متاح
المساعدة في الدراسة السريرية
تم قبول اختبار المصنع
الشحن الفوري والآمن
ليس للبيع للأفراد
مخزون جاهز في المستودعات الخارجية

الدردشة الآن
مقدمة المنتج

1 المقدمة


وجدت الدراسات الأمريكية أن هرمون موتس سي له تأثير في إنقاص الوزن مشابه لممارسة الرياضة


(تقرير الأرض الغامضة) الطريقة الأكثر مباشرة لفقدان الوزن والتحكم في نسبة السكر في الدم هي ممارسة الرياضة. ومع ذلك ، فقد وجدت الدراسات الحديثة في الولايات المتحدة أن الهرمون يمكن أن يقلد تأثير التمارين الرياضية ، ويساعد الناس على إنقاص الوزن والتحكم في نسبة السكر في الدم.


تم اكتشاف هرمون mots-c بواسطة باحثين في جامعة جنوب كاليفورنيا. أشار الباحثون إلى أن الدور الرئيسي لـ Mots-C هو قفل الأنسجة العضلية ، والتي يمكن أن تحسن حساسية الجسم للأنسولين وتعالج الجلوكوز بشكل أكثر فعالية. لقد نجح في الفئران ومن المتوقع أن يبدأ التجارب السريرية على البشر في غضون ثلاث سنوات.


2-الوظيفة الرئيسية


منذ نشر هذا التقرير ، كان البحث عن هذا الببتيد القصير ساخنًا جدًا. من أجل دعم العمل البحثي في ​​هذا المجال ، قامت شركتنا بتصميم وتطوير مجموعة كاملة من المنتجات البحثية لـ mots-c.

3. التطبيق

بادئ ذي بدء ، قمنا بتصنيع ببتيد mots-c (cpx132hu01) مع تسلسل الأحماض الأمينية لـ mrwqemgyif yprklr. نظرًا للتسلسل الفردي وهيكل الببتيد ، يمكن استخدامه في التجارب على الحيوانات لدراسة وظيفة mots-c.


بعد ذلك ، بناءً على تقنية اقتران الجزيئات الصغيرة ، تم ربط الببتيد المركب بحامل الاقتران للحصول على مستضد كامل bsa-mots-c (cpx132hu11) و ova-mots-c (cpx132hu21) ، وكان الجسم المضاد المحدد (pax132hu01) تم الحصول عليها بعد تحصين الحيوانات بالمستضد الكامل. يمكن استخدام هذه الأجسام المضادة في مجموعة متنوعة من التجارب الجزيئية والمناعة ، مثل Western blot و IHC وما إلى ذلك للكشف نوعيًا عن محتوى mots-c في العينات.


على أساس الببتيدات الاصطناعية والأجسام المضادة المحددة ، قمنا بتطوير مجموعة أدوات الكشف الكمي لـ mots-c (cex132hu) بطريقة التثبيط التنافسي ، والتي يمكن استخدامها للكشف الكمي عن mots-c في عينات بيولوجية مختلفة.





4-معيار الجودة

شهادة تحليل

 

اسم المنتج

 

MOTS-C

CAS رقم.

1627580-64-6

رقم الحزمة.

2021010205

جزيئي معادلة

C101H152N28O22S2

تاريخ الانتاج

2021/02/10

الوزن الجزيئي الغرامي

2288.6

تاريخ المسح

2021/02/12

المعيار المرجعي

Eمعيار nterprise

حالة التخزين

2~8الدرجة العلميةC

 

امتحان

تخصيص

نتيجة

مظهر

مسحوق أبيض أو أبيض مصفر

تتفق

الذوبان

قابل للذوبان في DMSO

Confonn

محتوى الماء (كارل فيشر)

اقل او يساوي 8 - 0 بالمائة

 

7.8 في المائة

حمض الخليك (ByHPLC)

أقل من أو يساوي 15. 0 بالمائة

 

1.6 بالمائة

نقاء الببتيد (ByHPLC)

 

 

أكبر من أو يساوي 98. 0 بالمائة

 

98.50نسبه مئويه

مادة ذات صلة (بواسطة HPLC)

إجمالي الشوائب (بالمائة): أقل من أو يساوي 2. 0 بالمائة

0. 2 بالمائة

الخلاصة: المنتج يتوافق مع معايير المؤسسة ومؤهل

5- طريقة التحليل

لتحديد المسارات التي يعدلها MOTS-C ، تمت مقارنة وفرة المستقلب النسبي بين الفئران المعالجة بـ MOTS-c والفئران المعالجة بالماء باستخدام تحليلات متعددة المتغيرات بواسطة Metabolon. خضعت البيانات لتحليل المجموعات الهرمية والرئيسية

تحليل المكون (PCA) ، حيث تم تحويل البيانات عبر التحويل الخطي المتعامد إلى مكونات رئيسية لتصور مجموعات متميزة بين المجموعات. تم قياس مستويات المستقلب التفاضلي من خلال الوفرة النسبية والوسيط المقاس بواحد.

تم تقييم التمييز في الوفرة النسبية من خلال اختبارات t الزوجية المتطابقة ، مع عتبة اكتشاف خاطئة ofq <0. 10 لتصحيح المقارنات المتعددة الموجودة في دراسات الأيض. تم تحديد فرق الطية بقسمة وفرة المستقلب النسبي في

مجموعة MOTS-C حسب الوفرة النسبية في مجموعة المياه. يمكن تفسير النواتج على أنها تغير في الطية في معالجة MOTS-C مقارنة بمعالجة المياه. تشير الدرجات الأقل من واحد إلى اختلافات أقل بكثير في مستقلب MOTS-C مقارنة بمجموعة التحكم ،

بينما تشير الدرجات الأكبر من واحد إلى اختلافات كبيرة في مستقلب MOTS-C. تم اعتبار البيانات ذات دلالة عند P <0. 05 مع قيم q belowq<0.1.

قمنا أيضًا بإجراء تحليلنا الإحصائي على ثلاث مراحل. أولاً ، أجرينا تحليل PCA والتكتل الهرمي لمجموعة كاملة من 550 من المستقلبات المقاسة. ثانيًا ، لزيادة تقليل أبعاد البيانات وتوفير قدر أكبر من التفسير ، نحن

نفذ نهجًا مستنيرًا بيولوجيًا وأجرى تحليلًا للمسار بواسطة Metabolon. مكننا ذلك من اختيار 52 مستقلبًا أظهر ارتباطًا وظيفيًا بالمسارات المفترضة المعنية. ثالثًا ، أجرينا PCA والتكتل الهرمي على

مجموعة فرعية من 52 نواتج تم تحديدها من خلال تحليل المسار.

PCA هو نهج إحصائي يمكن من خلاله تقليل أبعاد مجموعة البيانات مع الحفاظ على الاختلاف الهام في البيانات. بالنسبة إلى PCA ، استخدمنا R v3.5. 0 وحزمة Factoextra. تم إجراء PCA بعد تطبيع البيانات من أجل ضمان مساهمة متساوية لكل منها

المستقلب للتحليل. بعد ذلك ، استخرجنا قيم eigenvalues ​​لإنشاء مخططات حصرية ولحساب مقدار التباين الذي يمثله كل جهاز كمبيوتر. باستخدام جميع المستقلبات البالغ عددها 550 ، أوضحت أجهزة الكمبيوتر الثلاثة الأولى 27.3 بالمائة و 18.8 بالمائة و 14.6 على التوالي أو 60.6 بالمائة بشكل تراكمي. التالي،

قمنا بتقييم المؤامرات الفردية والمتغيرة لـ PCA. تُظهر مؤامرة PCA الفردية توزيع كل الفئران المعالجة والتحكم عند رسم أول جهازي كمبيوتر. تُظهر مؤامرة الكمبيوتر المتغير العلاقات بين جميع المتغيرات ، بحيث تكون تلك المترابطة بشكل إيجابي

يتم تجميعها معًا. في المقابل ، يتم وضع المتغيرات المرتبطة سلبًا على جوانب متقابلة من النقطه الوسطى المؤامرة. تشير المسافة بين المتغيرات و centroid إلى جودة المتغيرات على خريطة العوامل. إيطاليًا ، كانت المؤامرة المتغيرة

غير قابل للتفسير بسبب الكمية الهائلة من المتغيرات المستخدمة في PCA. ومن ثم ، لاستخدام نهج مستنير تجريبيًا لتقليل عدد المتغيرات ، استخدمنا المسارات الثلاثة الأولى التي تم تحديدها بواسطة التحليل الإحصائي لـ Metabolon. تمكّننا المسارات المحددة من عزل 52

لتحديد المسارات التي يعدلها MOTS-C ، تمت مقارنة وفرة المستقلب النسبي بين الفئران المعالجة بـ MOTS-c والفئران المعالجة بالماء باستخدام تحليلات متعددة المتغيرات بواسطة Metabolon. خضعت البيانات لتحليل المجموعات الهرمية والرئيسية

تحليل المكون (PCA) ، حيث تم تحويل البيانات عبر التحويل الخطي المتعامد إلى مكونات رئيسية لتصور مجموعات متميزة بين المجموعات. تم قياس مستويات المستقلب التفاضلي من خلال الوفرة النسبية والوسيط المقاس بواحد.

تم تقييم التمييز في الوفرة النسبية من خلال اختبارات t الزوجية المتطابقة ، مع عتبة اكتشاف خاطئة ofq <0. 10 لتصحيح المقارنات المتعددة الموجودة في دراسات الأيض. تم تحديد فرق الطية بقسمة وفرة المستقلب النسبي في

مجموعة MOTS-C حسب الوفرة النسبية في مجموعة المياه. يمكن تفسير النواتج على أنها تغير في الطية في معالجة MOTS-C مقارنة بمعالجة المياه. تشير الدرجات الأقل من واحد إلى اختلافات أقل بكثير في مستقلب MOTS-C مقارنة بمجموعة التحكم ،

بينما تشير الدرجات الأكبر من واحد إلى اختلافات كبيرة في مستقلب MOTS-C. تم اعتبار البيانات ذات دلالة عند P <0. 05 مع قيم q belowq<0.1.

قمنا أيضًا بإجراء تحليلنا الإحصائي على ثلاث مراحل. أولاً ، أجرينا تحليل PCA والتكتل الهرمي لمجموعة كاملة من 550 من المستقلبات المقاسة. ثانيًا ، لزيادة تقليل أبعاد البيانات وتوفير قدر أكبر من التفسير ، نحن

نفذ نهجًا مستنيرًا بيولوجيًا وأجرى تحليلًا للمسار بواسطة Metabolon. مكننا ذلك من اختيار 52 مستقلبًا أظهر ارتباطًا وظيفيًا بالمسارات المفترضة المعنية. ثالثًا ، أجرينا PCA والتكتل الهرمي على

مجموعة فرعية من 52 نواتج تم تحديدها من خلال تحليل المسار.

PCA هو نهج إحصائي يمكن من خلاله تقليل أبعاد مجموعة البيانات مع الحفاظ على الاختلاف الهام في البيانات. بالنسبة إلى PCA ، استخدمنا R v3.5. 0 وحزمة Factoextra. تم إجراء PCA بعد تطبيع البيانات من أجل ضمان مساهمة متساوية لكل منها

المستقلب للتحليل. بعد ذلك ، استخرجنا قيم eigenvalues ​​لإنشاء مخططات حصرية ولحساب مقدار التباين الذي يمثله كل جهاز كمبيوتر. باستخدام جميع المستقلبات البالغ عددها 550 ، أوضحت أجهزة الكمبيوتر الثلاثة الأولى 27.3 بالمائة و 18.8 بالمائة و 14.6 على التوالي أو 60.6 بالمائة بشكل تراكمي. التالي،

قمنا بتقييم المؤامرات الفردية والمتغيرة لـ PCA. تُظهر مؤامرة PCA الفردية توزيع كل الفئران المعالجة والتحكم عند رسم أول جهازي كمبيوتر. تُظهر مؤامرة الكمبيوتر المتغير العلاقات بين جميع المتغيرات ، بحيث تكون تلك المترابطة بشكل إيجابي

يتم تجميعها معًا. في المقابل ، يتم وضع المتغيرات المرتبطة سلبًا على جوانب متقابلة من النقطه الوسطى المؤامرة. تشير المسافة بين المتغيرات و centroid إلى جودة المتغيرات على خريطة العوامل. إيطاليًا ، كانت المؤامرة المتغيرة

غير قابل للتفسير بسبب الكمية الهائلة من المتغيرات المستخدمة في PCA. ومن ثم ، لاستخدام نهج مستنير تجريبيًا لتقليل عدد المتغيرات ، استخدمنا المسارات الثلاثة الأولى التي تم تحديدها بواسطة التحليل الإحصائي لـ Metabolon. تمكّننا المسارات المحددة من عزل 52

6.PCA

PCA


7. الاستقرار والسلامة

استقرار:

مستقر في ظل ظروف مناسبة (درجة حرارة الغرفة). ورقة بيانات الاستقرار متاحة عند طلبك.
أمان:

وفقًا لإشعار GARS (المعترف به عمومًا على أنه آمن) للولايات المتحدة ، فهو آمن للاستهلاك البشري.

8. مخطط التدفق

MOTS-C FLOW CHART


9. تعليقات العملاء

لدينا متاجر على Alibaba و Chemicalbook و LookChem ، من خلال منتجات عالية الجودة وخدمات غير محجوزة ، اكتسبنا الكثير من التعليقات الإيجابية.


10. شهاداتنا

على مر السنين ، التزمنا بتحسين تصنيع المنتجات وإنشاء نظام الجودة. لقد أنشأنا نظام إدارة الجودة وحصلنا على شهادات به.

11. عملائنا

لقد أنشأنا علاقة تجارية مع Abbott و Unilever و Shiseido و KANS و SIMM ، إلخ.


12- المعارض

غالبًا ما نحضر المعارض الدولية ، بما في ذلك CPhI و FIC و API و Vitafoods و SupplesideWest.

2

الوسم : mots-c 1627580-64-6 ، الشركات المصنعة ، الموردين ، المصنع ، البيع بالجملة ، الشراء ، السعر ، الأفضل ، بالجملة ، للبيع

إرسال التحقيق

whatsapp

الهاتف

البريد الإلكتروني

التحقيق

حقيبة